학습 목표분산 시스템이 네트워크·다중 노드 위에서 동작할 때 생기는 아키텍처 관점 질문을 설명할 수 있다.Scale up vs scale out 선택 기준을 설명할 수 있다.로드 밸런싱의 역할과 L4/L7 차이를 설명할 수 있다.Stateless vs Stateful 설계와 세션·스티키 트레이드오프를 설명할 수 있다.문제 상황트래픽 3배 — DB 서버 CPU 95%, 앱 서버는 40%앱만 10대 늘려도 DB가 병목로드 밸런서 뒤 인스턴스 5개인데 한 대만 CPU 90%세션 sticky + in-memory cartScale up — 64코어·512GB 단일 DB비용·장애 blast radius · 한계 도달인스턴스 재시작마다 로그인 풀림 — 세션이 로컬 Tomcat헬스체크 /health 200인데 실제 ..
