학습 목표SMP 한계와 NUMA 토폴로지(로컬·원격 메모리)를 설명할 수 있다.NUMA 인식 스케줄링·메모리 배치가 성능에 미치는 영향을 설명할 수 있다.하드·소프트 실시간 OS의 요구와 스케줄링 차이를 설명할 수 있다.멀티코어 부하 분산·CPU affinity 개념을 설명할 수 있다.문제 상황64코어 서버인데 스레드 64개 돌려도 스케일이 안 나온다메모리·캐시·버스 병목numactl --hardware에 Node 0 / Node 1 — 코어마다 메모리가 다르다공장 PLC 제어는 1ms 안에 응답해야 한다일반 Linux 스케줄러로는 보장 어렵움DB 프로세스를 특정 코어에 묶으면 latency가 줄었다taskset, NUMA 정책SMP·CPU 스케줄링 기초를 봤다. 이번엔 코어가 많아질 때와 시한이 있는 ..