학습 목표volume·velocity·variety로 OLTP 한계와 분석·ML 경로 분리 필요를 판단할 수 있다.scale-up과 scale-out을 RDB·Kafka·Spark·object storage 관점에서 비교할 수 있다.ingest · process · store · serve 역할 분리로 파이프라인을 설계할 수 있다.중앙 데이터 플랫폼과 data mesh의 트레이드오프를 개요 수준에서 설명할 수 있다.문제 상황일일 2억 행 클릭 로그를 PostgreSQL에 INSERT — WAL·디스크 포화, OLTP 지연 폭증야간 SELECT 리포트가 주문 API와 같은 DB — 피크에 lock·I/O 경합“서버 스펙만 올리자” — 64 vCPU까지 갔는데 쓰기 TPS 천장, 비용만 증가Kafka·Spa..
