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AIOps · MLOps 오리엔테이션

학습 목표AIOps와 MLOps가 각각 운영 신호와 모델 프로덕션에서 무엇을 담당하는지 구분할 수 있다.signal → detect → respond → train → serve → monitor 운영·ML 루프를 그릴 수 있다.Observability·Platform·DataAI·Security와 본 시리즈의 역할 분리를 설명할 수 있다.이상탐지·LLM copilot·MLflow·K8s serving·drift 등 키워드가 로드맵 어느 Part에 있는지 짚을 수 있다.18편 로드맵을 보고 학습 순서를 잡을 수 있다.문제 상황Prometheus 알람 하루 500건 — on-call 피로, 진짜 장애는 그중 3건runbook은 wiki에 있는데 page 때 어디서부터 읽을지 모름 — RAG·LLM 도입 논..

AIOps & MLOps 2026.07.01
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소프트웨어 아키텍트이자 AI Platform 엔지니어의 소소한 이야기 기록 + 캠핑 | 골프 | 자동차를 겸비한.

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운영체제, Database, Architecture, security, network, 아키텍처, elasticcloud, DevOps, 관측성, 데이터베이스, aws, Operation System, MSA, 네트워크, kubernetes, elk, IaC, elasticsearch, observability, 보안,

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