학습 목표엣지 컴퓨팅이 중앙 클라우드와 다른 요구(지연·대역·오프라인)를 가지는 이유를 설명할 수 있다.K3s 등 경량 Kubernetes 배포 모델을 엣지 하드웨어 제약과 연결해 설명할 수 있다.오프라인·간헐 연결 시 로컬 처리·버퍼·동기화 패턴을 설계할 수 있다.GitOps·멀티클러스터 패턴을 엣지 클러스터에 적용하는 방식을 설명할 수 있다.문제 상황공장·매장 센서 — 클라우드 왕복 200ms·대역 비용 폭증선박·광산·농장 — 연결 끊김 수 시간·실시간 제어 필수풀 K8s 엣지 — 4GB RAM 미만 게이트웨이에서 control plane OOM수동 USB 배포 — 버전 드리프트·보안 패치 누락중앙 DB 만 신뢰 — 엣지 캐시 불일치·충돌 미 처리멀티클러스터 DR만 있고 — 현장 지연·오프라인 요구 ..
