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메트릭 기초

학습 목표메트릭이 시계열 숫자 신호임을 설명할 수 있다.counter, gauge, histogram(및 summary) 타입을 구분할 수 있다.서비스 RED, 자원 USE 프레임워크로 무엇을 측정할지 잡을 수 있다.로그·메트릭을 언제 무엇에 쓰는지 구분할 수 있다.문제 상황로그는 TB인데 대시보드에는 숫자 몇 개만 있으면 된다전부 로그로 집계하면 비용·지연이 크다requests_total이 1억인데 지금 RPS가 얼마인지 모른다counter를 그대로 그래프에 그리면 의미가 없다CPU 80%인데 대기가 심한지, 에러가 많은지 한 눈에 안 보인다지표 종류와 라벨 설계가 엉망p99 latency를 평균으로 대체했다가 SLA를 놓침histogram·백분위가 필요로그 파이프라인·장애 좁히기를 봤다. 이번 편은 ..

관측성 2026.06.22
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소프트웨어 아키텍트이자 AI Platform 엔지니어의 소소한 이야기 기록 + 캠핑 | 골프 | 자동차를 겸비한.

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관측성, 네트워크, elk, MSA, 보안, elasticsearch, 데이터베이스, observability, 아키텍처, Database, Architecture, Operation System, network, DevOps, aws, elasticcloud, security, IaC, 운영체제, kubernetes,

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