학습 목표메트릭·로그가 AIOps에서 서로 다른 intelligence 역할을 한다는 점을 설명할 수 있다.log classification으로 노이즈·카테고리·심각도를 구조화할 수 있다.metric correlation·lag로 연관 지표·선행 신호를 찾을 수 있다.embedding search로 유사 로그·incident 검색 패턴을 설명할 수 있다.intelligence 출력이 detect·correlate 단계로 어떻게 넘어가는지 연결할 수 있다.문제 상황Loki 수백만 줄/분 — grep ERROR만으로는 원인·우선순위 없음NullPointerException과 connection reset이 같은 severity로 pagelatency alert 때 어느 메트릭부터 볼지 모름 — CPU·DB·..
