SQL 기초

학습 목표

DDL과 DML을 구분하고 대표 문법을 읽을 수 있다.

SELECT 절의 논리적 처리 순서를 설명할 수 있다.

INNER JOIN과 LEFT JOIN의 결과 차이를 예로 설명할 수 있다.

GROUP BY·HAVING으로 집계·필터를 할 수 있다.

서브쿼리가 쓰이는 대표 패턴을 인식할 수 있다.

문제 상황

• ORM이 만든 SQL이 SELECT *에 JOIN이 여러 개라 느리다
  • 어떤 절이 먼저 적용되는지 모르면 튜닝이 막막하다
• LEFT JOIN인데 WHERE orders.id IS NOT NULL을 쓰면 INNER처럼 동작한다
• GROUP BY 없이 COUNT(*)와 컬럼을 섞으면 DB가 에러를 낸다
• "서브쿼리 vs JOIN" 논쟁만 듣고 언제 무엇을 쓸지 기준이 없다

관계형 모델에서 릴레이션·키·제약을 봤다. SQL은 그 구조를 조작·조회하는 언어다.

1. DDL과 DML

분류	역할	예
DDL (Data Definition)	스키마 정의·변경	CREATE TABLE, ALTER, DROP
DML (Data Manipulation)	데이터 삽입·변경·삭제·조회	INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT
DCL / TCL	권한, 트랜잭션	GRANT, COMMIT, ROLLBACK

CREATE TABLE users (
  id         BIGINT PRIMARY KEY,
  email      VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
  created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);

INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'alice@example.com');

• DDL은 보통 메타데이터 락·마이그레이션 이슈와 연결
• DML은 앱·분석 쿼리의 대부분

2. SELECT 논리 순서

SQL을 쓰는 순서와 DB가 해석하는 순서가 다르다.

SELECT u.email, COUNT(o.id) AS order_count
FROM   users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE  u.created_at >= '2025-01-01'
GROUP BY u.email
HAVING COUNT(o.id) > 0
ORDER BY order_count DESC
LIMIT  10;

순서	절	역할
1	FROM / JOIN	테이블 결합, 카테시안 곱 후 조인 조건
2	WHERE	행 필터 (집계 전)
3	GROUP BY	그룹 형성
4	HAVING	그룹 필터 (집계 후)
5	SELECT	컬럼·표현식·집계 함수
6	ORDER BY	정렬
7	LIMIT	개수 제한

• 옵티마이저는 실행 순서를 바꿀 수 있지만 의미(semantics) 는 위 순서를 따른다
• WHERE vs HAVING: 행 조건 vs 그룹 조건

3. JOIN

관계형 모델의 관계를 쿼리로 표현한다.

-- 주문이 있는 사용자만
SELECT u.email, o.id
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

-- 주문 없는 사용자도 포함
SELECT u.email, o.id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

JOIN	결과
INNER JOIN	양쪽에 매칭 있는 행만
LEFT JOIN	왼쪽 전부 + 오른쪽 매칭 (없으면 NULL)
RIGHT JOIN	오른쪽 기준 (실무에선 LEFT로 대체 가능)
FULL OUTER	양쪽 미매칭까지 (DB별 지원 차이)
CROSS JOIN	카테시안 곱 — 의도적이지 않으면 위험

• ON — 조인 조건, WHERE — 조인 후 필터
• LEFT JOIN + WHERE o.id IS NOT NULL → 사실상 INNER

4. GROUP BY와 집계

SELECT status, COUNT(*) AS cnt, AVG(total) AS avg_total
FROM orders
WHERE created_at >= current_date - interval '30 days'
GROUP BY status;

• SELECT에 나오는 비집계 컬럼은 GROUP BY에 포함되어야 한다 (표준 SQL)
• HAVING status = 'paid' AND COUNT(*) > 100 — 그룹 단위 조건

함수	용도
COUNT(*)	행 수
SUM, AVG	합·평균
MIN, MAX	최소·최대
COUNT(DISTINCT col)	중복 제외 개수

5. 서브쿼리 개요

쿼리 안에 또 쿼리를 넣는 패턴이다.

-- 스칼라 서브쿼리
SELECT email,
       (SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.user_id = u.id) AS n
FROM users u;

-- IN
SELECT * FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE total > 1000);

-- EXISTS (반복 존재 검사에 유리한 경우 많음)
SELECT * FROM users u
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);

• 상관 서브쿼리 — 안쪽이 바깥 행 참조
• 성능은 옵티마이저·인덱스에 따라 JOIN과 동등 변환되기도, 안 되기도 함
• 복잡하면 CTE(WITH)로 가독성 확보

WITH active_users AS (
  SELECT user_id, COUNT(*) AS cnt FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) >= 5
)
SELECT u.* FROM users u JOIN active_users a ON a.user_id = u.id;

6. 정리

• DDL은 스키마, DML은 데이터 — 앱은 주로 DML
• SELECT는 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 순으로 이해
• JOIN 종류에 따라 누락·NULL 행이 달라진다
• 서브쿼리·JOIN·CTE는 표현 방식; 실행 계획은 별도 확인

다음에 다룰 것

• 정규화
• 함수 종속, 1NF~3NF, 역정규화 트레이드오프

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해당 내용은 Database System Concepts, 7/E (Avraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan) 의 내용을 기반으로 합니다.